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Künstliche Intelligenz im Einsatz: KI als Wegbereiter für verständliche und zugängliche Dokumentationen für FOLIO und Koha

  • Bibliotheken stehen vor der anspruchsvollen Aufgabe, ihren Mitarbeitenden schnellen und unkomplizierten Zugang zu umfassenden Dokumentationen von Bibliothekssystemen zu ermöglichen. Diese Dokumentationen sind essenziell, um die komplexen Systeme effektiv nutzen und verwalten zu können. Häufig sind sie jedoch ausschließlich in englischer Sprache verfügbar, was insbesondere bei der Verwendung technischer Fachbegriffe und detaillierter Anleitungen erhebliche Verständnisprobleme verursacht. Ein weiteres Problem ergibt sich aus der Dynamik dieser Dokumentationen: Ständige Updates, neue Versionen oder kleinere Anpassungen machen regelmäßige Überarbeitungen von Übersetzungen erforderlich. Dieser Aufwand bindet Ressourcen und führt dazu, dass wichtige Informationen oft nur verzögert bereitgestellt werden können. Gerade für Bibliotheken, die auf präzise und aktuelle Informationen angewiesen sind, stellt dies eine erhebliche Belastung dar. Um dieses Problem zu lösen, haben wir den RAG-KI-Bot entwickelt, der speziell für solche Anforderungen konzipiert wurde. Der Bot bietet eine innovative Lösung für diese Herausforderungen. Mit seiner Fähigkeit, Dokumentationen in Echtzeit zu übersetzen, kombiniert er Geschwindigkeit mit Genauigkeit. Im Gegensatz zu herkömmlichen Übersetzungstools berücksichtigt der Bot den spezifischen Kontext und liefert nicht nur sprachlich korrekte, sondern auch fachlich präzise und verständliche Antworten. Dadurch entfällt der Bedarf an manuellen Übersetzungen nahezu vollständig, während Mitarbeitende jederzeit Zugriff auf aktuelle und verlässliche Informationen haben. Ein großer Vorteil des RAG-KI-Bots ist seine nahtlose Integration in bestehende Bibliothekssysteme. So können Mitarbeitende direkt auf den Bot zugreifen und erhalten schnelle, kontextsensitive Unterstützung. Dies spart Zeit, entlastet die Mitarbeitenden spürbar und erleichtert ihren Arbeitsalltag erheblich. Das BSZ plant, diesen Ansatz in die Infrastrukturen von Koha und FOLIO einzubinden.

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Statistik

frontdoor_oas
Metadaten
Verfasserangaben: Ghassen Tajini, Markus John
Dokumentart:Vortragsfolien
Sprache:Deutsch
Erscheinungsjahr:2025
Beteiligte Körperschaft / Konferenz:BSZ
Datum der Freischaltung:16.07.2025
Freies Schlagwort / Tag:KI; RAG-KI-Bot
Seitenzahl:30 Folien
Bemerkung:Zuerst veröffentlicht unter: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0290-opus4-197978
Veranstaltungen / Vorträge:BiblioCon / Bibliothekskongress / 113. BiblioCon 2025 Bremen (zgl. 9. Bibliothekskongress)
Zitierlink:https://dokumente.bsz-bw.de/2891
Lizenz (Deutsch):License LogoCreative Commons - CC BY - Namensnennung 4.0 International